当前的Creator Insider视频说:“您不必成为算法或分析专家就可以在YouTube上获得成功。”

YouTube上的视频推荐旨在将内容直接传达给他们可能喜欢的用户,而无需积极搜索。这样,可以保证用户的长期满意度。最终,这也将导致用户的稳定回报。YouTube Discovery产品经理Rachel Alves分享了Creator Insider视频中的详细见解,以便创作者特别了解视频平台的算法现在如何生成推荐。

算法:如何在YouTube上进行搜索和查找

视频中,Alves Creator呼吁了解她的听众。这比分析或算法领域的专家身份更为重要。尽管如此,对于创作者来说,很有趣的是,YouTube现在正在优化视频推荐,其重点与十年前不同。在2011年,建议根据点击次数和观看次数进行推荐。但这可能会导致点击诱饵或繁琐的标题和缩略图。因此,自2015年左右以来,YouTube一直更加关注观众满意度和频道的严肃性。以YouTube为例,它更喜欢知名的领先媒体的内容,尤其是新闻内容,而该平台则不太喜欢赞美暴力的内容。

观众的满意度现在是YouTube的关注焦点
观看者的满意度现在是YouTube的关注焦点,屏幕截图,©Creator Insider

观看时间也成为重要因素。雷切尔·阿尔维斯Rachel Alves)说:

某人花多少时间观看视频或频道可以更好地说明内容的质量,因为如果您花费更多的时间观看某件事,则很有可能会对它感兴趣。

但是,仅观看时间并不一定能提供有关用户满意度的信息。这就是YouTube每月使用数百万次调查来接收用户直接反馈的原因。

调查旨在更好地强调用户的看法
调查应该更好地强调用户的看法,屏幕截图,©Creator Insider

考虑到来自用户的其他信号

由于问卷调查仅得到部分答复,因此YouTube会对许多其他信号做出反应,以优化视频推荐。该视频平台包括喜欢,不喜欢,分享或单击“不感兴趣”按钮。Alves建议创作者不要针对观看者进行优化,而应针对观看者进行优化。但是,尽管这两个创建者基于两种不同的算法,但是创建者无法专门优化推荐视频的首页或建议供稿。起始页上建议的信号与“视频”(下一个标题)下“建议的提要”中的信号相似,但不完全相同。

许多家庭和建议的供稿渠道的热门流量来源
许多渠道的热门流量来源:首页和建议的Feed,屏幕截图,©Creator Insider

因此,根据Alves的说法,YouTube上实际上没有用于视频推荐算法。

给观众的建议:主页vs建议

对于起始页上的建议,查看器的性能和个性化历史记录因素尤为重要。在主页上,用户特别会发现已经观看或喜欢很多的当前视频,但还会找到与他们先前的收看所指示的兴趣相匹配的剪辑。创作者不断上传文件会增加他们出现在家庭推荐中的机会。

在视频旁边或下方的“建议的建议”区域中,将显示剪辑,这些剪辑以主题方式连接到已查看或经常与之结合的内容。用户观看历史记录中的视频也可以在此处找到。如果创作者拥有一系列视频或具有一致的视频标题和缩略图,则可以在此处显示。播放列表和号召性用语也可能会有所帮助,并且可以增加观看时间。

创作者还应该意识到,观众可以通过不同的方式找到不同的内容。操作方法内容通常是通过搜索直接单击的,音乐通常是通过播放列表单击的,新闻通常是通过起始页面的。

YouTube用户以不同方式查找主题(虚构示例)
YouTube用户以不同的方式找到主题(虚构示例),屏幕截图,©Creator Insider

最后,雷切尔·阿尔维斯(Rachel Alves)在视频中指出,YouTube的推荐系统旨在查找观看者而不是观看者的视频。有了这些知识以及优化视频演示的各个技巧(可以在下面的视频中更详细地看到),创作者可以持续提高其性能和用户满意度。两者都在一定程度上依赖。因此,您不必是算法专家,而必须是观众对您的期望的专家。

 

分享文章: