当前的Creator Insider视频说：“您不必成为算法或分析专家就可以在YouTube上获得成功。”
YouTube上的视频推荐旨在将内容直接传达给他们可能喜欢的用户，而无需积极搜索。这样，可以保证用户的长期满意度。最终，这也将导致用户的稳定回报。YouTube Discovery产品经理Rachel Alves分享了Creator Insider视频中的详细见解，以便创作者特别了解视频平台的算法现在如何生成推荐。
算法：如何在YouTube上进行搜索和查找
在视频中，Alves Creator呼吁了解她的听众。这比分析或算法领域的专家身份更为重要。尽管如此，对于创作者来说，很有趣的是，YouTube现在正在优化视频推荐，其重点与十年前不同。在2011年，建议根据点击次数和观看次数进行推荐。但这可能会导致点击诱饵或繁琐的标题和缩略图。因此，自2015年左右以来，YouTube一直更加关注观众满意度和频道的严肃性。以YouTube为例，它更喜欢知名的领先媒体的内容，尤其是新闻内容，而该平台则不太喜欢赞美暴力的内容。
观看时间也成为重要因素。雷切尔·阿尔维斯（Rachel Alves）说：
某人花多少时间观看视频或频道可以更好地说明内容的质量，因为如果您花费更多的时间观看某件事，则很有可能会对它感兴趣。
但是，仅观看时间并不一定能提供有关用户满意度的信息。这就是YouTube每月使用数百万次调查来接收用户直接反馈的原因。
考虑到来自用户的其他信号
由于问卷调查仅得到部分答复，因此YouTube会对许多其他信号做出反应，以优化视频推荐。该视频平台包括喜欢，不喜欢，分享或单击“不感兴趣”按钮。Alves建议创作者不要针对观看者进行优化，而应针对观看者进行优化。但是，尽管这两个创建者基于两种不同的算法，但是创建者无法专门优化推荐视频的首页或建议供稿。起始页上建议的信号与“视频”（下一个标题）下“建议的提要”中的信号相似，但不完全相同。
因此，根据Alves的说法，YouTube上实际上没有用于视频推荐的算法。
给观众的建议：主页vs建议
对于起始页上的建议，查看器的性能和个性化历史记录因素尤为重要。在主页上，用户特别会发现已经观看或喜欢很多的当前视频，但还会找到与他们先前的收看所指示的兴趣相匹配的剪辑。创作者不断上传文件会增加他们出现在家庭推荐中的机会。
在视频旁边或下方的“建议的建议”区域中，将显示剪辑，这些剪辑以主题方式连接到已查看或经常与之结合的内容。用户观看历史记录中的视频也可以在此处找到。如果创作者拥有一系列视频或具有一致的视频标题和缩略图，则可以在此处显示。播放列表和号召性用语也可能会有所帮助，并且可以增加观看时间。
创作者还应该意识到，观众可以通过不同的方式找到不同的内容。操作方法内容通常是通过搜索直接单击的，音乐通常是通过播放列表单击的，新闻通常是通过起始页面的。
最后，雷切尔·阿尔维斯（Rachel Alves）在视频中指出，YouTube的推荐系统旨在查找观看者而不是观看者的视频。有了这些知识以及优化视频演示的各个技巧（可以在下面的视频中更详细地看到），创作者可以持续提高其性能和用户满意度。两者都在一定程度上依赖。因此，您不必是算法专家，而必须是观众对您的期望的专家。
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