新的Google Analytics(分析)4已于2020年推出。重点是用户行为。还有一系列新功能将在将来更改跟踪。
新版Google Analytics(分析)自2020年10月14日起可用。它被称为Google Analytics 4(GA4),并提供了许多新功能。重点是基于事件的用户行为。去年,许多功能已经可以作为Web和应用程序属性的Beta版使用-现在它们已成为不可或缺的一部分。
使用Google Analytics(分析)4进行数据处理的新可能性
机器学习
除了建模(归因),数据流(基于事件的跟踪)和扩展的可视化(例如以数据透视表,渠道,客户旅程的形式)之外,集成机器学习过程可能是最大的创新。GA4还提供了您可以通过特定用户组产生的销售的预测。重点是以客户为中心。
通过App + Web在一个属性中获取更多数据
此外,GA4为Firebase带来了新的连接选项。如果您的移动应用程序是Firebase项目,则可以将其链接到新的Google Analytics(分析)版本。Firebase的数据流自动流入GA4。该应用程序的数据可以在Google Analytics(分析)中轻松查看。为了跟踪应用,GA4和Firebase之间的链接是必不可少的,但是现在也可以对Web和应用进行联合跟踪。
与Google BigQuery直接集成
将GA4链接到BigQuery的功能使您可以进行进一步的详细分析。BigQuery的其他优势是实时评估和分析业务流程。可以通过机器学习来预测结果。以前只能通过昂贵的“绕道而行”的Google Analytics(分析)360来实现Analytics(分析)和BigQuery之间的连接。GA4可以免费链接到数据库以进行原始数据分析。可以假设GA4将越来越多地用作纯数据收集点。然后,真正的分析将在公司自己的商业智能工具中进行,在该工具中还可以使用其他数据,例如来自CRM的数据。
在新的分析版本中,某些跟踪迷担心的“ cookie问题”将得到特别关注。计划:将剩余数据进行统计推断。
如何在不使用Cookie的情况下基于用户跟踪目标?
当前不确定cookie仍可用于网站跟踪的时间。用户可以自由选择他们是否要在访问该网站时允许跟踪。但是,不仅Cookie越来越多地成为问题,而且不同终端设备之间用户的频繁更换也使记录交易变得困难。GA4的解决方案是转换建模,并且基于机器学习。目的是通过使用算法来计算有意义的测量值而无需向用户进行任何特定分配来填补潜在的数据空白。为此,除其他外,使用历史数据,以匿名报告的形式对其进行评估和提供。
简化追踪
与Universal Analytics相比,GA4的所有转化跟踪均基于events。标准事件可以自动跟踪。您还可以为每个项目定义自己的“事件”,这对您特别重要。每个项目最多可以定义500个不同的事件。可以为每个事件分配25个参数。另一个新功能是您可以将用户属性分配给您的客户/访问者。使用Google跟踪代码管理器,整个过程相对容易。
将数据直接发送到Google Analytics(分析)
无论是采用所谓的衡量协议的数据库,商店系统还是CRM ,您都可以选择将衡量数据发送到GA4帐户。例如,这可能是来自电子商务系统的交易报告,呼叫中心交互或有关客户生命周期的信息。另一个新功能是对单个订户的销售情况进行衡量,将定期的销售数据发送到GA4,您可以准确了解广告和营销措施的效果。
结论
很快就很清楚,GA4的进展是广泛的,很难用一个通用公式来概括。总体而言,重点更多地放在用户交互上。客户旅程是现代跟踪的重点。分析用户及其行为本身很重要。这更加令人惊讶,因为cookie将来将越来越成为过去。例如,Chrome浏览器已经宣布从2022年起将不再允许在其浏览器中投放广告Cookie。有了GA4,跟踪就不会结束了。
相反:您收到的数据为您提供了有关客户行为的有价值信息,因此也为您提供了在线营销的价值,当然对于网络和应用程序也是如此。为此,GA4使您有机会定义事件和参数,从而可以尽可能精确地跟踪客户的用户特征,并对用户行为的需求或变化做出快速反应。另一个优势:GA4可以与BigQuery和Firebase等其他工具完美结合。如果您已经拥有Universal Analytics帐户,则只需实施新的GA4并继续并行使用旧版本即可。与以前的版本一样,GA4将会进一步扩展并逐步配备新的报告和功能。
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