谷歌正在通过发布差异化隐私库的开源版本来为开发人员提供一些便利，它可以用来为自己的产品提供动力。

开发人员现在可以使用此库来构建自己的工具，这些工具可以利用汇总数据，而不必担心泄露个人身份信息。

在一篇宣布新的开源差异隐私库的博客文章中，谷歌举例说明了一名健康研究人员如何比较患者在各医院入院的平均时间，以确定是否存在护理差异。在此之前，如果不危及相关患者的隐私，将很难做到这一点。

 

Google隐私和数据保护办公室的产品经理Miguel Guevara提供了有关开发商，企业和政府机构如何利用其差异化隐私库从数据中获取更多见解的更多详细信息，并说：

“无论您是城市规划师，小型企业所有者还是软件开发人员，从数据中获取有用的见解都可以帮助提高服务效率并回答重要问题。但是，如果没有强大的隐私保护，您可能会失去公民，客户和用户的信任。差异 – 私有数据分析是一种原则性方法，使组织能够从大多数数据中学习，同时确保这些结果不允许区分或重新识别任何个人数据。这种类型的分析可以通过各种方式实现，并用于许多不同的目的。“

差异化隐私库

根据谷歌的说法，当前版本的Apache许可的C ++差异隐私库专注于让开发人员访问难以从头开始构建的功能。该库还包括许多标准统计函数，如思考计数，求和，均值，方差等，开发人员需要这些函数来更好地分析其数据。

该库本身甚至还包含一个额外的库，开发人员可以使用它来进行“严格测试”以及PostgreSQL扩展和几个配方来启动它们。

随着GDPR和其他数据保护法规的引入，处理个人数据对于企业来说变得更加困难，因为他们现在可以对任何数据泄露或数据泄漏负​​责。但是，谷歌现在已经为开发人员提供了一个有用的工具，使他们能够构建可以分析个人数据的工具，而不会影响他们使用其数据的用户的隐私。

有兴趣的开发人员可以在GitHub上找到该公司新的差异隐私库，并开始使用它来处理今天的聚合数据。

通过TechCrunch